Cinsiyet, duygu, yaş tanıma ve demografik analiz de dahil olmak üzere NIST sertifikalı, yüksek kaliteli yüz algılama, tanıma ve tanımlama.

"Oturma ", "Koşma" ve "Dövüşme" gibi davranışları algılama.

Dijital görüntü ve videolardaki nesneleri tanıma, gerçek zamanlı nesne algılama, izleme ve sınıflandırma.

Araç plakalarını algılama ve tanıma.

Birden fazla araç tipini algılama ve sınıflandırma. (SUV, otobüs, kamyon vb.)

Kalabalık sayımı veya yaya trafiği analizi için görüntülerdeki ve gerçek zamanlı video akışlarındaki kişileri tespit edebilme.

Gerçek zamanlı olarak nesnelerin, insanların vb. ısı hareket haritasını oluşturma.

Video yayını üzerinde bir veya birden fazla seçili alan oluşturabilme.

Birden fazla kameradan (IP, web, USB kameraları, derinlik sensörleri gibi) video beslemesini tek bir platform üzerinden yapabilme.

Hızlı bir şekilde anlamlı ve güçlü analiz ekranları tasarlayabilme.

Uçtaki cihazları minimum kodlama (low-code) felsefesiyle, hızlı ve kolay bir şekilde platforma ekleyebilme.

Video içeriklerinde istenen sahneleri, ünlüleri, etkinlikleri, nesneleri veya içerikleri tespit edebilme.

Aranabilir etiketler oluşturmak için yapılandırılmamış verilerden otomatik meta veri oluşturma.

Derin öğrenme görüntü tespiti ile bir uyarıyı tetikleyebilme veya çeşitli durumlarda mesaj gönderebilme mekanizmaları.

Bulut, on-prem ve uç (edge) teknolojilerini bir arada çalıştırabilme.

Yapılandırılmamış verilerinizde ne olduğunu keşfetmek için yapay zekayı kullanın. Kişilerin, nesnelerin, etkinliklerin ve metinlerin resimlerde veya videolarda nerede ve ne zaman göründüğünü belirleyin.

Yapay zekâ teknolojisiyle müşteri deneyimini geliştirmek ve akıllı işletmeler oluşturmak için video ve görüntü verilerinizden yararlanın.

Canlı veya asenkron video akışları üzerinden tehditleri, yüzleri, araçları, etkinlikleri ve nesneleri tanımlayın.

Üretkenliği ve katma değeri artırmak için tekrarlanan görevleri azaltın ve paydaşlar arasında daha iyi iş birliğine olanak sağlayın.

Sektörlerdeki en önemli kullanım durumlarını ele almak için önceden eğitilmiş dedektörler kullanın.

İşletmenizin kontrolünü ele alın. Güvenliği artırmak için çalışanları, ziyaretçileri, araçları, nesneleri veya etkinlikleri sınıflandırın.

Kazaları en aza indirmek ve mevcut iş gücü ile verimliliği artırmak için güvenlik ve uyumluluk izlemeyi otomatikleştirin.

ML altyapısını ve ilk kurulum maliyetlerini azaltın. İş ihtiyaçlarınıza göre otomatik olarak ölçeklendirin.